关联基础设施灾后恢复决策研究
现代基础设施对于城市运转与灾后恢复至关重要,却常因跨系统关联而陷入恢复受阻与各自为政的困境。增强关联基础设施在极端灾害下的协同应对能力,具有相当的理论与现实价值,也是提升城市基础设施系统韧性和加强应急管理体系建设的关键前提。
基础设施是城市正常运行和可持续发展的重要物质基础。基础设施系统韧性是指其应对灾害冲击并维系其正常状态的能力,是对基础设施系统的灾害抵抗、恢复以及适应能力的综合度量。在城市对基础设施系统日益依赖的当下,研究基础设施系统的韧性评估及管理问题,对于提升城市综合防灾减灾救灾能力,增强城市居民的幸福感和安全感具有重要意义。因此,课题研究人员从基础设施的关联性切入,系统梳理了当前研究刻画基础设施系统关联性、异质性、同步性以及不确定方面的不足,建立分布式仿真环境,提出基础设施系统建模方法,评估关联基础设施系统韧性,提出韧性提升措施及方法,为城市灾害管理提供科学依据与理论支撑。
现代基础设施对于城市运转与灾后恢复至关重要,却常因跨系统关联而陷入恢复受阻与各自为政的困境。增强关联基础设施在极端灾害下的协同应对能力,具有相当的理论与现实价值,也是提升城市基础设施系统韧性和加强应急管理体系建设的关键前提。
揭示灾害对城市人群移动的影响对城市应急管理和韧性提升有着十分重要的意义。本研究构建了灾害冲击下城市人群移动扰动的量化分析框架,揭示了灾害对城市人群移动模式的影响,深化了对灾害下城市居民移动行为的理解,进而为城市应急响应、防灾减灾措施、和韧性提升策略提供了重要的科学决策支持。
城市人群移动数据是理解灾害社会经济影响的重要工具和关键指标。本研究丰富了城市人群移动的知识体系与应用方向,提升了灾害下经济社会影响评估的颗粒度和动态性,进而为城市气象灾害管理提供重要的科学依据和决策支持。
研究建筑物灾害情境下的人群疏散,对于保证生命安全、减少人员伤亡具有重要的意义。随着计算机技术的发展,对火灾情境下人员疏散进行仿真模拟现已成为目前疏散研究的主要方向。
深入理解建筑应急疏散过程中的个体疏散行为,对于建立群体疏散建模仿真、设计优化和有效实施建筑应急疏散干预措施和开展消防疏散训练具有重要意义。
深入理解灾害性气象事件期间城市人群的复杂移动模式,对于评估灾害性气象事件影响、保障城市出行环境和提升城市综合应灾能力具有重要意义。
评估与预测停减产损失,有助于为灾后恢复措施优化、行业扶持政策制定等提供理论和技术支持,同时亦可辅助灾前预防和保险定价等决策。