建筑应急疏散个体行为研究

图中展示了工程管理领域基于XR技术开展研究的过程模型,该模型涉及需求识别、XR环境设计、实验设计、数据收集分析以及研究的可行性验证等多方面,可用于指导利用XR技术开展实验研究,解决工程管理领域研究问题。

图中为开发的沉浸式增强现实室内行人导航系统的示意图。资料来源为室内行人认知地图建立和寻路表现实验。在布局复杂的室内建筑中,探究不同沉浸式增强现实导航系统对个体认知地图建立和寻路表现的影响。

图中展示为探究火灾中个体疏散行为而设计的虚拟实验平台。资料来源为应急广播语速和信息量对个体疏散行为影响实验。在着火的虚拟地铁站中,分析个体疏散行为数据及生理数据受应急广播的影响。

图中展示为虚拟疏散试验平台的鸟瞰图和地铁闸机细节图。本研究创建了以北京立水桥为模型的高沉浸感的多通道人机交互的VR疏散实验平台,整个地铁站模型的总面数为70万面。

论文成果

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研究简介

深入理解建筑应急疏散过程中的个体疏散行为,对于建立群体疏散建模仿真、设计优化和有效实施建筑应急疏散干预措施和开展消防疏散训练具有重要意义。然而,人员的疏散行为高度复杂,现有的疏散行为研究主要针对群体层面,缺乏对个体层面疏散行为的深入分析。本研究基于人的危机应对相关认知和行为理论构建了建筑灾害情境下个体疏散寻路行为的理论模型,基于虚拟疏散行为实验平台开展了一系列疏散行为实验,对疏散寻路行为理论模型进行量化分析和深入验证。本研究旨在阐明个体层面疏散行为特征的形成机理和影响机理,为建筑突发事件的应急疏散管理提供科学依据和决策支持。

研究人员

夏晓露,陈洁玙,林婧,曹黎军,邹浩

资助致谢

国家自然科学基金委青年基金项目:71603145, 2017.01-2019.12

教育部人文社科青年基金项目:17ZDA117, 2016.1~2018.12