视频展示了清华大学建设管理系李楠副教授课题组和斯坦福大学土木与环境工程系Kincho Law教授课题组联合开发火灾疏散仿真模型(FREEgress)中火灾有害物质和人员疏散融合仿真过程。视频中演示了一个仿真场景:某博物馆随着火灾及其产生的浓烟、高温等蔓延,不同行为模式的智能体将会选则不同逃生路线及其不同的逃生结果。
更详细的介绍请参考:
Li, Z., Huang, H., Li, N., Chu, M. L., & Law, K. (2020). An agent-based simulator for indoor crowd evacuation considering fire impacts. Automation in Construction, 120, 103395.
研究建筑物灾害情境下的人群疏散,对于保证生命安全、减少人员伤亡具有重要的意义。随着计算机技术的发展,对火灾情境下人员疏散进行仿真模拟现已成为目前疏散研究的主要方向。本研究的目的是采用多智能体建模思想建立考虑建筑火灾因素实时影响的疏散仿真模型,实现对建筑火灾情境下人群疏散更加精确的仿真,并基于仿真产生的疏散数据,在城市信息模型(CIM)的平台上实现疏散过程的高效分析和可视化展示。研究成果在研究层面有助于分析和理解火灾情境下人群的疏散规律,在应用层面有助于消防管理部门预测和管理火灾的应急疏散过程,对于建筑物疏散性能评估、优化建筑物性能化防火设计亦具有重要意义。
陈洁玙,夏晓露,李子威,杨海峰,黄璜
国家自然科学基金青年基金项目:71603145, 2017.01-2019.12
教育部人文社科一般项目青年基金:16YJC630052,2015.01-2017.12
清华大学(土水学院)—广联达数字城市实验室