基于人群移动大数据的灾害社会经济影响评估

图中展示为人群移动相关的城市研究分类概况,旨在揭示人群移动概念在各种城市应用场景中的复杂性和多样性,并通过四种对人群移动重新定义的方式,对人群移动驱动的城市研究进行全面回顾

图示为改进的地点层面与个体层面的收入隔离指标,能够刻画地点层面和个体层面收入隔离的程度及方向性。

图中展示为威尔明顿大都会区各社区的两类设施在飓风前、期间和后的基于利用率的可达性平均值及对应的变化率。采用改进后的基于利用率可达性指标,本研究捕捉到了不同类型设施在常态和飓风期间可达性的明显差异。

论文成果

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研究简介

移动行为反映人与城市物理空间的交互,蕴含着极其丰富的语义信息。同时,灾害性气象事件将对城市人群移动模式造成明显的扰动,进而导致居民的社会经济行为出现异常。因此,城市人群移动数据成为理解灾害社会经济影响的重要工具和关键指标。本研究全面梳理了以人群移动为导向分析城市问题的文献,从“空间活动”“、社会现象”、“经济活动”与“政策工具”四个视角丰富了城市人群移动的内涵与应用;并聚焦灾害情景下的设施可达性和收入隔离的变化,基于移动大数据分析、评估灾害的社会经济影响。该研究丰富了城市人群移动的知识体系与应用方向,提升了灾害下经济社会影响评估的颗粒度和动态性,进而为城市气象灾害管理提供重要的科学依据和决策支持

研究人员

王若茜,张馨元

资助致谢

国家自然科学基金面上项目:71974105,2020.01-2023.12