4月15日，课题组举办了第三十八期“李楠研究小组系列学术邀请报告”，邀请剑桥大学徐进英博士围绕“高速公路资产碳排放报告的标准化数据模型”作了主题报告。本次报告由李楠副教授主持，吸引了线上线下40余位师生参与。
图1 徐进英博士报告主题
徐博士以英国 “Future Road”项目作为切入点，开启了关于现代交通基础设施和碳排放领域数据价值的深度探讨。对于高速公路资产的碳排放管理而言，数据更是关键要素，准确且全面的数据不仅能够帮助相关部门精确评估建设、运营过程中的碳排放情况，还能为后续制定科学有效的减排策略提供坚实依据。
图2 报告内容
由此，徐博士顺势抛出几个引人深思的问题：在高速公路资产碳排放管理的问题下，我们究竟需要采集什么数据？应当运用何种科学有效的方法采集这些数据？采集到的数据又该如何转化为实际价值，为决策提供有力支持？
为解答这些问题，徐博士引入了数据本体的介绍。数据本体是一种结构化、标准化的框架。对特定领域内的数据概念、关系和规则进行清晰定义，通过统一数据结构、规范数据格式，数据本体能够打破数据之间的壁垒，让原本杂乱无章的数据变得整齐有序，使机器能够高效读取与分析数据，从而挖掘出数据背后隐藏的价值信息。
图3 碳排放数据管理系统框架
以此为坚实基础，徐博士进一步阐释了碳排放数据管理系统框架。他详细介绍了如何将项目BIM 模型数据、工程量清单数据、产品数据、流程数据以及资产数据等多源异构数据融合进来。通过先进的数据采集技术、安全的数据存储方式和智能的数据分析手段，这个框架能够将各类数据进行整合与处理，最终以直观、易懂的形式呈现给决策者，为其提供全面、准确的信息支持，助力其在高速公路资产碳排放管理中做出更科学、更合理的决策。
在报告后的交流环节，徐进英博士与参会师生讨论了数据本体构架框架与应用场景等问题，整个报告持续了约90分钟。
图4 碳数据可信度关键要素框架
图5 报告现场
